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有損壓縮

A 有損壓縮 方法在哪裡是一个 壓縮的數據 然後解壓它檢索也許將是與原物不同的數據，但在某個方面是足够接近的是有用的。 有損壓縮通常用於壓縮 多媒體 數據(音頻, 錄影, 仍然圖像)，特別是在應用例如 流出的媒介 并且 互聯網電話. 另一方面 無損壓縮 為文本和數據文件需要，例如銀行紀錄、文本文章等等。

有損壓縮格式遭受從 世代損失: 一再壓縮和解壓文件將造成它進步地丟失質量。 這與對比 lossless數據壓縮.

信息理論 為lossy數據壓縮提供基礎 率畸變理論. 很像用途 可能性 在優選的編碼理論，率畸變理論沉重畫 貝葉斯 估計 并且 決策理論 為了塑造感知畸變和平衡 審美 評斷。

內容

類型

有二份基本的有損壓縮計劃：

  • 在 lossy有預測性的編解碼器早先並且/或者隨後被解碼的數據用於預言當前酣然的樣品或圖像框架。 錯誤在被預言的數據和真正的數據之間，與必要的所有額外信息一起再生產預言，然後是 使量子化 并且編碼。

在二個技術結合的有些系統，與變換使用的編解碼器壓縮有預測性的階段引起的錯誤信號。

Lossy對lossless

lossy方法的好處 lossless 方法是lossy方法比所有已知的lossless方法可能在某些情況下生產一個更小的壓縮文件，當寂靜的會議應用的要求時。

Lossy方法為壓縮的聲音、圖像或者錄影是最常用的。 這是，因為數據的這些類型為人的解釋容易地打算頭腦罐頭「填裝空白」或看通過非常較小錯誤或不一致。 壓縮比(即大小壓縮文件與那未壓縮的文件比較) lossy錄影編解碼器是幾乎總遠的優勝者對那音頻和仍然圖像等值。 音頻可能經常是壓縮的在10:1以質量細微損失，并且錄影可以巨大地被壓縮(即。 300:1)以一點可看見的質量損失。 Lossily仍然被壓縮的圖像經常被壓縮對1/10th他們的原始尺寸，和與音頻，但質量損失是引人註目，特別是在結束檢查。

當用戶獲取一個lossily壓縮文件時， (例如，減少下載時間)被檢索的文件可以是相當與原物不同在 位 成水平，當是難區分的對人的耳朵或眼睛為多數實用目的時。 許多方法集中於氣質 人的生理例如，考慮到肉眼能看光仅某些波長。 psychoacoustic模型 描述怎麼聲音可以是高度壓縮的，无需貶低聲音的被察覺的質量。 是引人註目的到肉眼或耳朵有損壓縮造成的缺點知道 壓縮人工製品.

方法

圖表

圖像

錄影

音頻

音樂

講話

其他數據

研究員在文本有(half-jokingly)執行的有損壓縮通過或者使用分類詞詞典用長那些替代短的詞或者 生產文本 技術 [1]，雖然這些有時歸入相關類別 lossy數據轉換.

參見

筆記

  1. ^ i. H. WITTEN，等。 語義和生產模型為Lossy文本壓縮 (PDF)。 計算機學報。 檢索 2007-10-13.

外部鏈接

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