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圖像壓縮

圖像壓縮 是應用 數據壓縮 在 數字圖像. 實際上，宗旨將減少圖像數據的多餘為了能存放或 傳送 數據以高效率的形式。

圖像壓縮可以是 lossy 或 lossless. 無損壓縮為人為圖像有時更喜歡例如技術圖畫、像或者漫畫。 這是，因為有損壓縮方法，特別是當使用在低落時 比特率介紹 壓縮人工製品. 無損壓縮方法也許為高值內容也更喜歡，例如為檔案目的做的醫療成像或圖像掃瞄。 Lossy方法為自然圖像是特別適當的例如相片在應用，保真度較小(有時細微)損失是可接受達到對數位速率的堅固減少。

方法為lossless圖像壓縮是：

• 跑長度內碼 -使用當缺省方法 PCX 并且作為一可能 BMP, TGA, TIFF
• 熵編制程序
• 能適應的字典算法例如 LZW -使用 GIF 并且 TIFF
• 塌陷 -使用 PNG, MNG 并且 TIFF

方法為有損壓縮：

• 減少 彩色空間 到最共同的顏色在圖像。 選擇的顏色在色板顯示在壓縮的圖像的倒栽跳水指定。 每個映像點在色板顯示參考顏色的索引。 這個方法可以結合與 慌亂 避免 posterization.
• 色度二段抽樣. 這通過下降一半或更多在圖像利用事實眼睛比顏色尖銳察覺亮光，色差信息。
• 變換編制程序. 這是通常半新方法。 A 與傅立葉相關變換 例如 DCT 或 小波變換 是應用的，由跟隨 量子化 并且 熵編制程序.
• 分數維壓縮.

最佳的圖像質量在指定的 數位速率 (或壓縮率)是圖像壓縮的主要目標。 然而，有圖像壓縮計劃其他重要物產：

可測量性 一般提到bitstream或文件的操作達到的質量減少(沒有解壓和再壓)。 其他名字對於可測量性是 進步編制程序 或 嵌入bitstreams. 儘管它的相反自然，可測量性在lossless編解碼器可能也被發現，以粗糙對美好的映像點的形式通常掃描。 可測量性為預覽圖像是特別有用的，當下載他們時(即。 在瀏覽器)或為提供易變的質量訪問對即。 數據庫。 有可測量性的幾個類型：

• 質量進步 或層數進步： bitstream連續地提煉被重建的圖像。
• 決議進步: 首先輸入一個更低的圖像決議; 然後輸入區別到更高的決議。
• 組分進步: 首先輸入灰色; 然後顏色。

興趣編制程序的地區. 圖像的某些部分比其他輸入與優質。 這可以與可測量性結合(輸入首先這些零件，以後其他)。

階信息. 壓縮的數據可能包含關於可以用於分類，搜尋或者瀏覽圖像的圖像的信息。 這樣信息可能包括顏色和紋理統計，小 預覽 圖像和作者或者版權信息。

處理能力. 壓縮算法要求不同的數額 處理能力 輸入和解碼。 一些高壓縮算法要求上流處理能力。

壓縮方法的質量由經常測量 高峰信號噪音比. 它測量通過圖像的有損壓縮噪聲被介紹的相當數量。 然而，觀察者的主觀評斷也被看待，重要，或許最重要，措施。

參見

• 圖形文件格式
• 數字信號處理
• 圖像處理
• 計算機圖表
• Lenna
• 標準測試圖像
• 圖像質量
  • PSNR
  • SSIM

外部鏈接

• MIT線性代數演講在圖像壓縮 在Google錄影，從MIT OpenCourseWare
• 圖像編制程序根本性
• 一項研究關於圖像壓縮 (圖像壓縮基本和比較不同的壓縮方法喜歡JPEG2000、JPEG和JPEG XR/HD相片)
• 數據壓縮基本 (包括PNG、JPEG和JPEG-2000格式比較)
• 常見問題解答：什麼是科技目前進步水平在lossless圖像壓縮？ 從 comp.com壓力