Домашняя страница › Индекса Многоязычнoго Архива › LVQ

LVQ

LVQ, или Учя квантование вектора, a прототип-основано наблюдали классифицирование алгоритм.

LVQ можно понять как специальный случай искусственная нервная система, точно, оно прикладывает a winner-принимать-вс Учить Hebbian- основанный подход. Это будет прекурсором к Self-organizing карты (SOM) и отнесено к Нервный газ, и к K-Самый близкий ближний алгоритм (k-NN). LVQ было изобретено мимо Teuvo Kohonen.

Сеть имеет 2 слоя: слой невронов входного сигнала, и слой невронов выхода. Сеть дается прототипами W= (w (I),…, w (n)). Оно изменяет весы сети для того чтобы расклассифицировать данные правильно. Для каждого частного значения, прототип (неврон) который самый близкий к ему обусловлен (вызвано невроном winner). Весы соединений к этому неврону после этого приспособлены, т.е. сделано более близко если оно correcly классифицирует частное значение или сделано более менее подобно, то если оно неправильно классифицирует его.

Преимущество LVQ что оно создает прототипы легко для того чтобы интерпретировать для специалист в сфере.

LVQ может быть источником большой помощи в классифицировать документы текста.

Справки

• Self-Organizing карты и учя квантование вектора для последовательностей, Somervuo и Kohonen характеристики. 2004 (pdf)
• Классифицирование текстуальных документов использующ LVQ, Fahad и Sikander. 2007 (pdf)

См. также

• Self-organizing карта

Внешние соединения

• Введение к алгоритму. Добавочный download Кодих и программ снабжая его (университет Magdeburg)
• LVQ для WEKA: Вставка вариантов LVQ (LVQ1, OLVQ1, LVQ2.1, LVQ3, OLVQ3) для Workbench учить машины WEKA.