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손실 압축

A 손실 압축 방법은 것 어디에서이다 압축 자료 그리고 그 때 그것을 감압하는 것은 충분히 고유와 다를 지도 모르지만 자료를 만회하고, 유용하기 위하여 어떻게 해서든지 충분히 가깝다. 손실 압축은 압축하기 위하여 상용된다 멀티미디어 자료 (오디오, 영상, 아직도 심상), 특히 신청에서와 같은 흐르는 매체 그리고 인터넷 통화법. 다른 한편으로는 비손실 압축 은행 기록 원본 기사, 등등과 같은 원본 그리고 자료 파일을 위해 요구된다.

손실 압축 체재는 로 고통받ㄴ다 세대 손실: 그것이 반복적으로 파일을 압축하고에 의하여 감압하는 것은 진보적으로 질을 잃는 원인이 될 것이다. 이것은과 대비하여 있다 lossless 자료 압축.

정보 이론 lossy 자료 압축을 위한 기초는 곁에 제공된다 비율 찡그림 이론. 사용 훨씬의 확율 최선 코딩 이론에서는, 비율 찡그림 이론은 무겁게 위에 당긴다 베이스 정리 의견 그리고 결정 이론 지각 찡그림을 만들고 고르기 위하여 심미 판단.

목차

유형

2개의 기본적인 손실 압축 계획이 있다:

  • 에서 lossy는 변형시킨다 코덱, 그림의 견본 또는 소리는 새로운 기초 공간으로 변형된 작은 세그먼트로, 잘게 잘아, 선택된다 양자화. 유래 양자화한 가치는 그 때 이다 엔트로피는 암호로 했다.
  • 에서 lossy 예언하는 코덱, 이전 그리고/또한 연속적인 해독된 자료는 현재 건강한 견본 또는 심상 구조를 예언하는 이용된다. 예측을 재생하기 위하여 필요로 한 어떤 여분 정보든지와 함께 예언한 자료와 진짜 자료 사이 과실은, 그 때 이다 양자화 그리고 암호로 하는.

2개의 기술이, 결합되는 몇몇 체계에서 예언하는 단계에 의해 생성된 과실 신호를 압축하는 사용되는 코덱을 변형시키십시오.

Lossy 대 lossless

lossy 방법의 이점 넘어서 lossless 방법은 고요한 회의 신청의 필요조건 동안에 어떠한 경우에는 lossy 방법이 어떤 알려진 lossless 방법든지 보다는 매우 더 작은 압축 파일을 생성할 수 있다 이다.

Lossy 방법은 압축 소리, 심상 또는 영상을 위해 자주 사용한다. 이것은 때문이다 공백"를 기입하거나 아주 작은 과실 또는 모순 지나서 보기 위하여 자료의 이 유형이 인간 해석을 위해 마음 깡통 "쉽게 예정되는. lossy 영상 코덱의 압축 비율 (다시 말하면 uncompressed 파일의 저것과 비교되는 압축 파일의 크기)는 오디오와 아직도 심상 동등물의 저것에 거의 항상 먼 상사이다. 오디오는 수시로 질의 감지할 수 없는 손실을 가진 10:1에 압축 이골, 영상은 굉대하게 압축될 수 있다 (예를들면. 조금 보이는 질 손실을 가진 300:1). 아직도 Lossily에 의하여 압축된 심상은 제 1/10에 수시로 오디오를 가진 것과 같이 그들의 원래 크기, 압축된다, 그러나 질 손실은 더 가까운 검사에 더 두드러지다, 특히.

사용자가 lossily 압축 파일을 취득할 때, (예를 들면, 다운로드하 시간을 감소시키기 위하여) 만회한 파일은에 고유와 확실히 다를 수 있다 조금 대부분의 실제적인 목적을 위한 인간 귀 또는 눈에 구별할 수 없 동안에 수평하게 하십시오. 많은 방법은의 특질에 집중한다 인간 생리학, 육안이 빛의 단지 특정 파장을 볼 수 있다, 예를 들면 고려. psychoacoustic 모형 소리가 소리지의 감지한 질 타락 없이 높게 압축 어떻게 일 수 있는지 기술한다. 손실 압축에 기인한 육안 또는 귀에 두드러진 하자는 것과 같이 알려진다 압축 인공물.

방법

도표

심상

영상

오디오

음악

연설

다른 자료

연구원은 (half-jokingly) 원본에 실행한 손실 압축이, 또는 있다 긴 그들을 짧은 낱말을 대용하기 위하여 동의어/반의어 사전을 이용해서 발생 원본 기술 [1], 이들이 관련 종류로 때때로의 분류되더라도 lossy 자료 변환.

또한 보십시오

주

  1. ^ i. H. WITTEN, 그 외 여러분. Lossy 텍스트 압축을 위한 의미와 발생 모형 (PDF). 컴퓨터 전표. 위에 만회하는 2007-10-13.

외부 연결

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