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Red social

No ser confundido con servicios de red sociales por ejemplo MySpace, etc. o comunidad virtual

A red social es a estructura social hecho de los nodos (que son generalmente los individuos o las organizaciones) que son atados por unos o más tipos específicos de interdependencia, por ejemplo valores, visiones, idea, financiero intercambio, amigos, parentesco, aversión, conflicto, comercio, tela acoplamientos, relaciones sexuales, transmisión de la enfermedad (epidemiología), o línea aérea rutas. El resultar estructuras esté a menudo muy complejo.

El análisis de red social ve relaciones sociales en términos de nodos y lazos. Nodos son los agentes individuales dentro de las redes, y los lazos son las relaciones entre los agentes. Puede haber muchas clases de lazos entre los nodos. La investigación en un número de campos académicos ha demostrado que las redes sociales funcionan encendido muchos niveles, desde las familias hasta el nivel de naciones, y desempeñan un papel crítico en la determinación de la manera que se solucionan los problemas, las organizaciones se funciona, y el grado a las cuales los individuos tiene éxito en la realización de sus metas.

En su forma más simple, una red social es un mapa de todos los lazos relevantes entre los nodos que son estudiados. La red se puede también utilizar para determinar capital social de agentes individuales. Estos conceptos se exhiben a menudo en un diagrama social de la red, donde están los puntos los nodos y los lazos son las líneas.

Contenido

Análisis de red social

Análisis de red social (relacionado con teoría de la red) ha emergido como técnica dominante en moderno sociología, antropología, sociolinguistics, geografía, psicología social, estudios de la comunicación, ciencias de la información, estudios de organización, economía, y biología así como un asunto popular de la especulación y del estudio.

La gente ha utilizado la metáfora social de la red por sobre un siglo para connote sistemas complejos de relaciones entre los miembros de sistemas sociales en todas las escalas, de interpersonal a internacional. En 1954, J. A. Barnes comenzó a usar el término sistemáticamente para denotar patrones de los lazos que cortaron a través de los conceptos usados tradicionalmente por los científicos públicos y sociales: limitado grupos (e.g., tribus, familias) y social categorías (e.g., género, pertenencia étnica). Eruditos tales como S.D. Berkowitz, Stephen Borgatti, Ronald Burt, Kathleen Carley, Katherine Faust, Freeman de Linton, Marque Granovetter, David Knoke, Peter Marsden, Nicholas Mullins, Anatol Rapoport, Stanley Wasserman, Barry Wellman, Douglas R. Blanco, y Blanco de Harrison amplió el uso de redes sociales.[1]

El análisis de red social ahora se ha movido desde ser una metáfora sugestiva a un acercamiento analítico a un paradigma, con sus propias declaraciones teóricas, a los métodos, software social del análisis de red, e investigadores. Razón de los analistas de entero a la parte; de la estructura a la relación al individuo; de comportamiento a la actitud. Ellos cualquier estudio redes enteras, todos los lazos que contienen relaciones especificadas en una población definida, o redes personales, los lazos que especificaron a gente tienen, por ejemplo sus “comunidades personales”.[2]

Varias tendencias analíticas distinguen análisis de red social: [3]


No hay asunción que los grupos son los bloques de edificio de la sociedad: el acercamiento está abierto a estudiar sistemas sociales menos-limitados, de nonlocal comunidades a los acoplamientos entre Web sitios.
Más bien que tratando los individuos (personas, organizaciones, estados) como unidades discretas del análisis, se centra en cómo la estructura de lazos afecta individuos y sus relaciones.
En contraste con los análisis que asumen que la socialización en normas determina comportamiento, el análisis de red mira para considerar el grado a el cual la estructura y la composición de lazos afectan normas.

La forma de las ayudas sociales de una red determina la utilidad de una red a sus individuos. Redes más pequeñas, más apretadas pueden ser menos útiles a sus miembros que redes con las porciones de conexiones flojas (lazos débiles) a los individuos fuera de la red principal. Más las redes abiertas, con muchos lazos débiles y conexiones sociales, son más probables introducir nuevas ideas y oportunidades a sus miembros que redes cerradas con muchos lazos redundantes. Es decir un grupo de los amigos que hacen solamente cosas con uno a ya parte el mismo conocimiento y oportunidades. Un grupo de individuos con las conexiones a otros mundos sociales es probable tener acceso a una gama de la información más amplia. Es mejor que el éxito individual tengan conexiones a una variedad de redes más bien que muchas conexiones dentro de una sola red. Semejantemente, los individuos pueden ejercitar influencia o actuar como corredores dentro de sus redes sociales tendiendo un puente sobre dos redes que no se liguen directamente (llamado los agujeros estructurales que llenan).[4]

La energía del análisis de red social proviene su diferencia de los estudios científicos sociales tradicionales, que asumen que es las cualidades de agentes individuales -- si son amistosa o antipática, elegante o muda, etc. -- esa materia. El análisis de red social produce una visión alterna, donde están menos importantes las cualidades de individuos que sus relaciones y lazos con otros agentes dentro de la red. Este acercamiento ha resultado ser útil para explicar muchos fenómenos del mundo real, pero las hojas menos sitio para la agencia individual, la capacidad para que los individuos influencien su éxito, porque tanto de él se reclina dentro de la estructura de su red.

Las redes sociales también se han utilizado para examinar cómo las organizaciones obran recíprocamente con uno a, caracterizando las muchas conexiones informales que ligan ejecutivos juntos, así como asociaciones y las conexiones entre los empleados individuales en diversas organizaciones. Por ejemplo, la energía dentro de organizaciones viene a menudo más del grado a el cual un individuo dentro de una red está en el centro de muchas relaciones que título real del trabajo. Las redes sociales también desempeñan un papel dominante en emplear, en éxito del negocio, y en funcionamiento de trabajo. Las redes proporcionan las maneras para las compañías a la información del frunce, disuaden la competición, y coluda en fijar precios o políticas.[5]

Historia del análisis de red social

Un resumen del progreso de redes sociales y del análisis de red social ha sido escrito por Linton Freeman. [6]

Los precursores de redes sociales en el último 1800s incluyen Émile Durkheim y Ferdinand Tönnies. Tönnies discutió que los grupos sociales puedan existir como lazos sociales personales y directos individuos de ese cualquier acoplamiento que compartan valores y creencia (gemeinschaft) o acoplamientos sociales impersonales, formales, e instrumentales (gesellschaft). Durkheim dio una explicación no-individualista de los hechos sociales que discutían que se presentan los fenómenos sociales cuando los individuos que obran recíprocamente constituyen una realidad que se pueda explicar no más en términos de características de agentes individuales. Él distinguió entre una sociedad tradicional - la “solidaridad mecánica” - que prevalece si se reducen al mínimo las diferencias individuales, y la sociedad moderna - “solidaridad orgánica” que se convierte fuera de la cooperación entre los individuos distinguidos con papeles independientes.

Georg Simmel, escribiendo al final de vigésimo siglo, era el primer erudito a pensar directamente en términos sociales de la red. El suyo intenta acentuado a la naturaleza del tamaño de la red en la interacción y a la probabilidad de la interacción en ramified, flojo-hace punto las redes más bien que los grupos (Simmel, 1908/1971).

Después de un hiato en las primeras décadas del vigésimo siglo, tres tradiciones principales en redes sociales aparecieron. En los años 30, J.L. Moreno inició la grabación y el análisis sistemáticos de la interacción social en grupos, especialmente salas de clase y grupos de trabajo pequeños (sociometry), mientras que a Harvard el grupo condujo cerca W. Lloyd Warner y Elton Mayo relaciones interpersonales exploradas en el trabajo. En 1940, A.R. Radcliffe-Marrónla 'dirección presidencial de s a los antropólogos británicos impulsó el estudio sistemático de redes.[7] Sin embargo, tomó cerca de 15 años antes de que esta llamada fue seguida-para arriba sistemáticamente.

El análisis de red social se convirtió con los estudios del parentesco de Elizabeth Bott adentro Inglaterra en los años 50 y el 1950s-1960s urbanización estudios del Universidad de Manchester grupo de antropólogos (centrados alrededor Gluckman máximo y más adelante J. Clyde Mitchell) redes de la comunidad que investigan en África meridional, la India y el Reino Unido. Concomittantly, antropólogo británico S.F. Nadel codificó una teoría de la estructura social que era influyente en un análisis de red más último.[8]

En el 1960s-1970s, un número creciente de eruditos trabajó para combinar las diversas pistas y tradiciones. Centraron a un grupo grande alrededor Blanco de Harrison y sus estudiantes en Universidad de Harvard: Persecución de Ivan, Bonnie Erickson, Harriet Friedmann, Marque Granovetter, Nancy Howell, Joel Levine, Nicholas Mullins, Juan Padgett, Michael Schwartz y Barry Wellman. El grupo del blanco pensó en sí mismos como rebelando contra el reinado estructural-functionalist ortodoxia del sociólogo entonces-dominante de Harvard Parsons de Talcott, conduciendo los a devaluar preocupaciones con símbolos, valores, normas y la cultura. También fueron opuestos a individualismo metodológico espoused por otro sociólogo de Harvard, George Homans, que era endémico entre el dominante investigadores del examen y positivists del tiempo. Marque Granovetter y Barry Wellman esté entre los ex-estudiantes del blanco que han elaborado y análisis de red social popularizado. [9]

El blanco no era el único grupo. El trabajo independiente significativo fue hecho por los eruditos a otra parte: Universidad de California Irvine científicos sociales interesados en los usos matemáticos, centrados alrededor del Freeman de Linton, incluyendo Juan Boyd, Freeman de Susan, Kathryn Faust, A. Kimball Romney y Blanco de Douglas); analistas cuantitativos en Universidad de Chicago, incluyendo José Galaskiewicz, Wendy Griswold, Edward Laumann, Peter Marsden, Martina Morris, y Juan Padgett; y eruditos de la comunicación en Universidad de estado de Michigan, incluyendo Nan Lin y Everett Rogers. Substantivo-orientado Universidad de Toronto el grupo de la sociología se convirtió en los años 70, centrados en ex-estudiantes del blanco de Harrison: S.D. Berkowitz, Harriet Friedmann, Nancy Leslie Howard, Nancy Howell, Lorne Tepperman y Barry Wellman, y también incluyendo modeler conocido y teórico del juego Anatol Rapoport. [10]

Usos

La SNA y la red que modelaban acercamientos se han utilizado adentro epidemiología para ayudar a entender cómo los patrones del contacto humano ayudan o inhiben a la extensión de enfermedades tales como VIH en una población. evolución de redes sociales la poder sea modelada a veces por el uso de modelos basados agente, proporcionando la penetración en la interacción entre las reglas de la comunicación, rumor el separarse y estructura social. Aquí está un modelo interactivo de separarse de la rumor, basado en la rumor que se separa de modelo encendido Cmol.

Difusión de innovaciones la teoría explora redes sociales y su papel en influenciar la extensión de nuevas ideas y prácticas. Cambie los agentes y líderes de opinión desempeñe a menudo los papeles importantes en la estimulación de la adopción de innovaciones, aunque los factores inherentes a las innovaciones también desempeñan un papel.

Número de Dunbar: regla de 150 sugerido que el tamaño típico de una red social esté obligado a cerca de 150 miembros debido a los límites posibles en calidad de el canal de comunicaciones humano. La regla se presenta de estudios cruz-culturales adentro sociología y especialmente antropología del tamaño máximo de a aldea (en el parlance moderno lo más razonablemente posible entendido como ecovillage). Se teoriza adentro psicología evolutiva que el número puede ser una cierta clase de límite de la capacidad humana media a reconozca miembros y hechos emocionales de la pista sobre todos los miembros de un grupo. Sin embargo, puede ser debido a economía y la necesidad de seguir “jinetes libres“, como puede ser más fácil en grupos más grandes aprovecharse de las ventajas de vivir en una comunidad sin contribuir a esas ventajas.

Sin embargo, así como una persona media puede solamente poder establecer algunos lazos fuertes debido a los apremios posibles de los canales de comunicaciones humanos, Marque Granovetter encontrado en un estudio que lazos débiles más numerosos pueden ser importantes en la información y la innovación que buscan. Las pandillas tienen una tendencia a opiniones más homogéneas así como compartir muchos rasgos comunes. Esto homophillic la tendencia era la razón de los miembros de las pandillas de ser atraído junta en el primer lugar. Sin embargo, siendo similar, cada miembro de la pandilla también sabría más o menos qué los otros miembros sabían. Para encontrar la nueva información o penetraciones, los miembros de la pandilla tendrán que mirar más allá de la pandilla a sus otros amigos y conocidos. Esto es lo que llamó Granovetter “la fuerza de lazos débiles”.

Guanxi es un concepto central en la sociedad china (y otra las culturas asiáticas del este) que puede ser resumida como el uso de la influencia personal. Guanxi se puede estudiar de un acercamiento social de la red.[11]

fenómeno pequeño del mundo es hipótesis que la cadena de los conocidos sociales requeridos conectar a una persona arbitraria con otra persona arbitraria dondequiera en el mundo es generalmente corta. El concepto dio lugar a la frase famosa seis grados de la separación después de a 1967 experimento pequeño del mundo por el psicólogo Stanley Milgram. En el experimento de Milgram, una muestra de los individuos de los E.E.U.U. fue pedida para alcanzar a una persona particular de la blanco pasando un mensaje a lo largo de una cadena de conocidos. La longitud media de cadenas acertadas resultó ser cerca de cinco intermediarios o seis pasos de la separación (la mayoría de cadenas en ese estudio no podido realmente para terminar). Los métodos (y los éticas también) del experimento de Milgram fueron preguntados más adelante por un erudito americano, y una cierta otra investigación para replegar los resultados de Milgram había encontrado que los grados de conexión necesitados podrían ser más altos.[12] Los investigadores académicos continúan explorando este fenómeno pues la tecnología de comunicación Internet-basada ha suplido el teléfono y los sistemas postales disponibles durante los tiempos de Milgram. Un experimento pequeño electrónico reciente del mundo en Universidad de Colombia encontrado eso cerca de cinco a siete grados de la separación son suficientes para conectar cualquier dos personas con E-mail.[13]

El estudio de sistemas socio-técnicos se liga libremente al análisis de red social, y mira relaciones entre individuos, instituciones, objetos y tecnologías.

Métrica (medidas) en análisis de red social[14]

Betweenness
El grado un individuo miente entre otros individuos en la red; el grado con el cual un nodo está conectado directamente solamente con esos otros nodos que no estén conectados directamente el uno al otro; un intermediario; enlaces; puentes. Por lo tanto, es el número de la gente a que conectan una persona con indirectamente con sus acoplamientos directos.
Proximidad
El grado un individuo está cerca de el resto de los individuos en una red (directamente o indirectamente). Refleja la capacidad de tener acceso a la información con “vid“de los miembros de la red. Así, la proximidad es lo contrario de la suma de las distancias más cortas entre cada uno individual y cada otra persona en la red.
(Grado) centrality
La cuenta del número de lazos a otros agentes en la red. Vea también grado (teoría de gráfico).
Centrality del betweenness del flujo
El grado que un nodo contribuye a la suma de caudal máximo entre todos los pares de los nodos (no ese nodo).
Centrality del vector propio
una medida de la importancia de a nodo en a red. Asigna cuentas relativas a todos los nodos en la red basada en el principio que las conexiones a los nodos que tienen una cuenta alta contribuyen más a la cuenta del nodo en la pregunta.
Centralización
La diferencia entre la n de los acoplamientos para cada nodo se dividió por la suma posible máxima de diferencias. Una red centralizada tendrá muchos de sus acoplamientos dispersados alrededor de uno o algunos nodos, mientras que es una red descentralizada un en los cuales hay poca variación entre la n de acoplamientos cada nodo poseen
Coeficiente que arracima
Una medida de la probabilidad que dos asociados de un nodo son los asociados ellos mismos. Un coeficiente que arracima más alto indica un mayor “cliquishness”.
Cohesión
El grado con el cual los agentes están conectados directamente el uno al otro cerca cohesivo enlaces. Identifican a los grupos como `pandillas' si atan a cada agente directamente a cada otro agente, `círculos sociales' si hay menos rigor del contacto directo, que es impreciso, o como estructural cohesivo bloques si se desea la precisión.
(Individual-nivel) densidad
los lazos el grado del respondedor sabe una otra proporción de lazos entre los candidatos de un individuo. La densidad de la red o del global-nivel es la proporción de lazos en una red concerniente al número total posible (escaso contra redes densas).
Longitud de trayectoria
Las distancias entre los pares de nodos en la red. La longitud del camino media es el promedio de estas distancias entre todos los pares de nodos.
Radiality
Grado que la red de un individuo alcanza hacia fuera en la red y que proporciona la información y la influencia de la novela
Alcance
El grado cualquier miembro de una red puede alcanzar a otros miembros de la red.
Cohesión estructural
El número mínimo de los miembros que, si estuvieron quitados de un grupo, desconectarían a grupo.[15]
Equivalencia estructural
Refiere al grado a el cual los agentes tienen un sistema común de acoplamientos a otros agentes en el sistema. Los agentes no necesitan tener ninguna lazos el uno al otro a ser estructural equivalente.
Agujero estructural
Agujeros estáticos que pueden ser llenados estratégico conectando unos o más acoplamientos con el acoplamiento juntos otros puntos. Ligado a las ideas de capital social: si usted se liga a dos personas que no se liguen usted puede controlar su comunicación.

Asociación profesional y diarios

Red internacional para el análisis de red social es la asociación profesional del análisis de red social. Comenzado en 1977 cerca sociólogo Barry Wellman en Universidad de Toronto, ahora tiene más de 1200 miembros y ahora es dirigido por George Barnett, científico de la comunicación en Universidad del búfalo.

Netwiki es un wiki científico dedicado a teoría de la red, que utiliza las herramientas de temas tales como teoría de gráfico, de mecánicos estadísticos, y de sistemas dinámicos para estudiar redes del mundo real en las ciencias, la tecnología, la biología, el etc. sociales.

Hay varios diarios: Redes sociales (mapa social incluyendo de la red de los eruditos sociales de la red[16]), Conexiones, Diario de la estructura social y Informe de ciencia de la red.

Software analítico de la red

Artículo principal: Software social del análisis de red

Las herramientas analíticas de la red se utilizan para representar los nodos (agentes) y los bordes (relaciones) en una red, y para analizar los datos de la red. Como otras herramientas del software, los datos se pueden ahorrar en archivos externos. La información adicional que compara los varios formatos de entrada de datos usados por las paquetes de software del análisis de red está disponible en NetWiki. Las herramientas del análisis de red permiten que los investigadores investiguen redes grandes como el Internet, la transmisión de la enfermedad, el etc. Estas herramientas proporcionan las funciones matemáticas que se pueden aplicar al modelo de la red.

La representación visual de redes sociales es importante entender los datos de la red y transportar el resultado del análisis [1]. Las herramientas del análisis de red se utilizan para cambiar la disposición, los colores, el tamaño y las características avanzadas de la representación de la red.

Algunas herramientas sociales de la red son:

  • Para la investigación de estudiante: “CONJETURA” [2], ORA [3], Pajek [4], “statnet” habitación de paquetes adentro “R”), y UCINet [5] sea popular.
  • Para los usos de negocio: NetMiner [6], Afluencia[7],.
  • Un paquete abierto de la fuente para Linux es visualizador social de las redes o SocNetV [8]
  • Para la colección de datos social de la encuesta sobre la red: Red Genie [9].
  • Para la colección de datos de grupos del USENET: Unísono [10].
  • Para OS X del Mac un instalador relacionado del paquete de SocNetV [11] está disponible.

Una descripción y una comparación sistemáticas de una selección de las paquetes de software para el análisis de red social fueron proporcionadas por Huisman y Van Duijn (véase las referencias). Una lista grande de las paquetes y de las bibliotecas de software se puede encontrar debajo Programas de computadora para el análisis de red social.

Vea también

Referencias

  1. ^ Freeman de Linton, El desarrollo del análisis de red social. Vancouver: Pres empírico, 2006.
  2. ^ Wellman, Barry y S.D. Berkowitz, eds., 1988. Estructuras sociales: Un acercamiento de la red. Cambridge: Presión de la universidad de Cambridge.
  3. ^ Freeman, Linton. 2006. El desarrollo del análisis de red social. Vancouver: Pres empírico, 2006; Wellman, Barry y S.D. Berkowitz, eds., 1988. Estructuras sociales: Un acercamiento de la red. Cambridge: Presión de la universidad de Cambridge.
  4. ^ Scott, Juan. 1991. Análisis de red social. Londres: Sabio.
  5. ^ Wasserman, Stanley, y Katherine Faust. 1994. Análisis de red social: Métodos y usos. Cambridge: Presión de la universidad de Cambridge.
  6. ^ El desarrollo del análisis de red social Vancouver: Presión empírica.
  7. ^ A.R. Radcliffe-Marrón, “en la estructura social,” Diario del instituto antropológico real: 70 (1940): 1-12.
  8. ^ [Nadel, SF. 1957. La teoría de la estructura social. Londres: Cohen y del oeste.
  9. ^ Marque Granovetter, “introducción para el lector francés,” Sociologica 2 (2007): 1-8; Wellman, Barry. 1988. “Análisis estructural: De método y de la metáfora a la teoría y a la sustancia. “Pp. 19-61 adentro Estructuras sociales: Un acercamiento de la red, corregido por Barry Wellman y S.D. Berkowitz. Cambridge: Presión de la universidad de Cambridge.
  10. ^ Marque Granovetter, “introducción para el lector francés,” Sociologica 2 (2007): 1-8; Wellman, Barry. 1988. “Análisis estructural: De método y de la metáfora a la teoría y a la sustancia. “Pp. 19-61 adentro Estructuras sociales: Un acercamiento de la red, corregido por Barry Wellman y S.D. Berkowitz. Cambridge: Presión de la universidad de Cambridge. (véase también Scott, 2000 y el Freeman, 2004).
  11. ^ Barry Wellman, Wenhong Chen y Dong Weizhen. “Establecimiento de una red Guanxi.” Pp. 221-41 en conexiones sociales en China: Las instituciones, la cultura y la naturaleza que cambia de Guanxi, corregida por Thomas Gold, Douglas Guthrie y David Wank. Prensa de la universidad de Cambridge, 2002.
  12. ^ ¿Podía ser un mundo grande después de todos?: Judith Kleinfeld artículo.
  13. ^ Experimento pequeño electrónico del mundo: Columbia.edu Web site; Seis grados: La ciencia de una edad conectada, vatios de Duncan.
  14. ^ La referencia más comprensiva es: Wasserman, Stanley, y Faust, Katherine. (1994). Análisis de redes social: Métodos y usos. Cambridge: Presión de la universidad de Cambridge. Un resumen básico corto, claro está en Krebs, Valdis. (2000). “La vida social de rebajadoras.” Diario del Internet Protocol, 3 (diciembre): 14-25.
  15. ^ Cambiante, James, y Douglas R. Blanco (2003). “Cohesión estructural y Embeddedness: Un concepto jerárquico de grupos sociales. “ Revisión sociológica americana 68 (1): 103-127. En línea: (Pdf archivo.
  16. ^ Mapa social de la red de los eruditos sociales de la red: Orgnet.com Web site. Recuperado encendido 25 de marzo, 2008.

Lectura adicional

  • Barnes, J. A. “Clase y comités en una parroquia noruega de la isla”, Relaciones humanas 7:39-58
  • Berkowitz, S. D. 1982. Una introducción al análisis estructural: El acercamiento de la red a la investigación social. Toronto: Butterworth.
  • Brandes, Ulrik, y Thomas Erlebach (Eds.). 2005. Análisis de red: Fundaciones metodológicas Berlín, Heidelberg: Springer-Verlag.
  • Breiger, Ronald L. 2004. “El análisis de redes sociales.” Pp. 505-526 adentro Manual del análisis de datos, corregido por Melissa Hardy y Alan Bryman. Londres: Publicaciones sabias. Extractos en formato del pdf
  • Burt, Ronald S. (1992). Agujeros estructurales: La estructura de la competición. Cambridge, mA: Presión de la universidad de Harvard.
  • Carrington, Peter J., Juan Scott y Stanley Wasserman (Eds.). 2005. Modelos y métodos en análisis de red social. Nueva York: Presión de la universidad de Cambridge.
  • Christakis, Nicholas y James H. Fowler “La extensión de la obesidad en una red social grande sobre 32 años,” Diario de Nueva Inglaterra de la medicina 357 (4): 370-379 (26 de julio de 2007)
  • Doreian, Patrick, Vladimir Batagelj, y Anuska Ferligoj. (2005). Blockmodeling generalizado. Cambridge: Presión de la universidad de Cambridge.
  • Freeman, Linton C. (2004) El desarrollo del análisis de red social: Un estudio en la sociología de la ciencia. Vancouver: Presión empírica.
  • Colina, R. y Dunbar, R. 2002. “Tamaño social de la red en seres humanos.” Naturaleza humana, vol. 14, no. 1, pp. 53-72.Google
  • Jackson, Matthew O. (2003). “Un modelo estratégico de redes sociales y económicas”. Diario de la teoría económica 71: 44-74.  pdf
  • Huisman, M. y Van Duijn, M. A. J. (2005). Software para el análisis de red social. En P J. Carrington, J. Scott, y S. Wasserman (redactores), Modelos y métodos en análisis de red social (pp. 270-316). Nueva York: Presión de la universidad de Cambridge.
  • Krebs, 2006) análisis de red sociales de Valdis (, una breve introducción. (Incluye una lista de los usos recientes de la SNA Referencia del Web.)
  • Lin, Nan, Ronald S. Burt y cocinero de Karen, eds. (2001). Capital social: Teoría e investigación. Nueva York: Aldine de Gruyter.
  • Mullins, Nicholas. 1973. Teorías y grupos de la teoría en sociología americana contemporánea. Nueva York: Harper y fila.
  • Müller-Prothmann, Tobias (2006): Comunicación del conocimiento del Leveraging para la innovación. Marco, métodos y usos del análisis de red social en la investigación y el desarrollo, Francfort A. M. y otros.: Peter Lang, ISBN 0-8204-9889-0.
  • Manski, Charles F. (2000). “Análisis económico de interacciones sociales”. Diario de perspectivas económicas 14: 115-36.  [12] vía JSTOR
  • Cambiante, James, y Douglas R. Blanco (2003). “Cohesión estructural y Embeddedness: Un concepto jerárquico de grupos sociales. “ Revisión sociológica americana 68 (1): 103-127. [13]
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  • Tilly, Charles. (2005). Identidades, límites, y lazos sociales. Boulder, CO: Presión del paradigma.
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  • Wasserman, Stanley, y Faust, Katherine. (1994). Análisis de redes social: Métodos y usos. Cambridge: Presión de la universidad de Cambridge.
  • Watkins, Susan Cott. (2003). “Redes sociales.” Pp. 909-910 adentro Enciclopedia de la población. inversor de corriente. ed. Corregido por Paul Demeny y Geoffrey McNicoll. Nueva York: Referencia de Macmillan.
  • Vatios, Duncan. (2003). Mundos pequeños: La dinámica de redes entre la orden y la aleatoriedad. Princeton: Presión de la universidad de Princeton.
  • Vatios, Duncan. (2004). Seis grados: La ciencia de una edad conectada. W. W. Norton & Company.
  • Wellman, Barry (1999). Redes en la aldea global. Boulder, CO: Presión de Westview.
  • Wellman, Barry. 2001. “Lugar y Cyber-Lugar físicos: Portals que cambian y la subida de individualismo Networked. “ Diario internacional para la investigación urbana y regional 25 (2): 227-52.
  • Wellman, Barry y Berkowitz, S.D. (1988). Estructuras sociales: Un acercamiento de la red. Cambridge: Presión de la universidad de Cambridge.
  • Weng, M. (2007). Una comunidad del Social-Establecimiento de una red de las multimedias para los dispositivos móviles Programa interactivo de las telecomunicaciones, escuela de Tisch de la universidad de Nueva York de los artes
  • Blanco, Harrison, Scott Boorman y Ronald Breiger. 1976. “Estructura social de redes múltiples: I Blockmodels de papeles y de posiciones. “ Diario americano de la sociología 81: 730-80.

Acoplamientos externos

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