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Umbral que enmascara

umbral que enmascara es el nivel de presión sana (SPL) de a sonido usted necesita hacer oír otro en presencia de una señal del masker. Este umbral depende de frecuencia y la clase del masker y del maskee. Este efecto aparece normalmente entre dos sonidos cerca en frecuencia. El no oír implica algunas ventajas cuando usted habla en términos de la transmisión. En audio codificando, p.ex, implica la posibilidad para excluir este tono y para conseguir un mejor compresión. Es decir codificando con menos pedacitos y reduzca el tamaño del archivo final.

No es común al trabajo con solamente uno tono, usted trabaja normalmente con algunos de ellos simultáneamente. Cuando sucede esto tendremos muchos de maskers posibles en la misma frecuencia. En esta situación es necesario computar el umbral que enmascara global. Utiliza un ressolution alto FFT vía 512 o 1024 puntos para saber los diversos tonos allí esté en el sonido. Porque hay vendas que los seres humanos no pueden oír es necesario saber el nivel de la señal, tipo del masker y banda de frecuencia antes de computar los umbrales individuales. Para evitar de tener el umbral que enmascara bajo umbral adentro agregamos absolutamente el pasado al cálculo de umbrales parciales. Finalmente usted puede computar SMR (Señal de enmascarar cociente). La operación pasada es típica en la codificación audio.

La imagen siguiente demuestra espectro de un tono 1kHz. Cualquier sonido será unheard si está bajo umbral adentro absolutamente. Este límite cambia alrededor de la frecuencia del masker, 1kHz en este caso, haciendo más difícil de oír un tono cerca. La cuesta del umbral que enmascara es más escarpada hacia frecuencias más bajas que frecuencias más altas. Significa es más fácil enmascarar con tonos de alta frecuencia.

El modelo de Psychoacoustic

Hay un uso del umbral que enmascara. Lo encontramos en el proceso de codificación audio adentro MPEG. En este esquema hay un bloque llamado modelo de Psychoacoustic del `'. Esto se comunica con el filtro de la venda y el bloque de la cuantificación. El modelo psychoacoustic tiene que analizar las muestras que la venda del filtro lo envía. Esto computa el umbral que enmascara en cada banda de frecuencia. Hacer este proceso necesita a FFT para saber las vendas de los differents presente en la señal. Dependiendo de la capa del MPEG, podemos utilizar más o pocos puntos. Usando estos umbrales sabremos SMR. Se envía al cuantificador. El cuantificador tiene que asignar más o menos pedacitos en cada bloque que sabe el SMR. El bloque que tiene el máximo SMR codificará con el número máximo de pedacitos y el bloque que tiene el mínimo con el número mínimo de pedacitos. Si es necesario podríamos saltar y no asignamos pedacitos. Usando este procedimiento necesitamos menos pedacitos y en consecuencia reducimos la longitud del archivo que alcanza una compresión mejor.

Acoplamientos externos

• Generador de ruido del software de AudioNoise