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Encadenamiento delantero

Encadenamiento delantero es uno de los dos métodos principales de razonamiento al usar reglas de inferencia (en inteligencia artificial). El otro es encadenamiento de posterior.

Comienzo del encadenamiento delantero con el disponible datos y aplicaciones reglas de inferencia para extraer más datos (de un usuario final por ejemplo) hasta óptimo meta se alcanza. motor de inferencia usando búsquedas de encadenamiento delantero las reglas de inferencia hasta que encuentra uno donde antecedente (Si la cláusula) se sabe para ser verdad. Cuando le está encontrado puede concluir, o deducir, consiguiente (Entonces cláusula), dando por resultado la adición de nuevo información a su datos.

Los motores de inferencia completarán un ciclo a menudo con este proceso hasta que se alcanza una meta óptima.

Por ejemplo, suponga que la meta es concluir el color de mi animal doméstico Fritz, dado que él croa y come moscas, y que base de la regla contiene las cuatro reglas siguientes:

1. Si Los croares X y comen moscas - Entonces X es una rana
2. Si Los chirridos X y cantan - Entonces X es un canario
3. Si X es una rana - Entonces X es verde
4. Si X es un canario - Entonces X es amarillo

Esto base de la regla sea buscado y la primera regla sería seleccionada, porque su antecedente (Si Fritz croa y come moscas) empareja nuestro datos. Ahora consiguientes (Entonces X es una rana) se agrega a los datos. base de la regla se busca otra vez y este vez la tercera regla se selecciona, porque su antecedente (Si Fritz es una rana) empareja nuestros datos que acaban de ser confirmados. Ahora el nuevo consiguiente (Entonces Fritz es verde) se agrega a nuestros datos. Nada se puede deducir más de esta información, pero ahora hemos logrado nuestra meta de determinar el color de Fritz.

Porque los datos se determinan se seleccionan y se utilizan qué reglas, se llama este método data-driven, en contraste con meta-conducido encadenamiento de posterior inferencia. El acercamiento del encadenamiento delantero se emplea a menudo cerca sistemas expertos, por ejemplo CLIPS.

Una de las ventajas de delantero-encadenar el al revés-encadenamiento del excedente es que la recepción de los nuevos datos puede accionar nuevas inferencias, que hace el mejor del motor satisfecho a las situaciones dinámicas en las cuales las condiciones son probables cambiar.

Vea también

• Encadenamiento de posterior