Extracción de la característica

En reconocimiento de patrón y adentro proceso de imagen, Extracción de la característica es una forma especial de reducción de la dimensionalidad.

Cuando los datos de entrada a un algoritmo son demasiado grandes ser procesados y se sospecha para ser notorio redundante (muchos datos, pero no mucha información) entonces los datos de entrada será transformado en un sistema reducido de la representación de características (también nombradas vector de las características). Transformando los datos de entrada en el sistema de características se llama ofrece la extracción. Si las características extraídas se eligen cuidadosamente se espera que las características fijadas extraigan la información relevante de los datos de entrada para realizar la tarea deseada usando esta representación reducida en vez de la entrada del mismo tamaño.

General

La extracción de la característica implica el simplificar de la cantidad de recursos requeridos para describir un sistema grande de datos exactamente. Cuando la ejecución del análisis de los datos complejos uno de los problemas principales proviene el número de las variables implicadas. El análisis con una gran cantidad de variables requiere generalmente una cantidad grande de energía de la memoria y del cómputo o de a clasificación algoritmo que overfits la muestra del entrenamiento y generaliza mal a las muestras nuevas. La extracción de la característica es un término general para los métodos de construir las combinaciones de las variables para conseguir alrededor de estos problemas mientras que todavía describe los datos con suficiente exactitud.

Se alcanzan los mejores resultados cuando un experto construye un sistema de características uso-dependientes. Sin embargo, si no hay tal conocimiento experto disponible las técnicas generales de la reducción de la dimensionalidad pueden ayudar. Éstos incluyen:

Proceso de imagen

Puede ser utilizado en el área de proceso de imagen cuál implica el usar algoritmos para detectar y aislar las varias porciones o formas deseadas (características) de a imagen convertida a digital o corriente video. Es particularmente importante en el área del reconocimiento de caracteres ópticos.