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Decorrelation

Decorrelation es un término general para cualquier proceso que se utilice para reducir autocorrelation dentro de una señal, o correlación cruzada dentro de un sistema de señales, mientras que preserva otros aspectos de la señal. Un método con frecuencia usado de decorrelation es el uso del emparejado filtro linear para reducir autocorrelation de una señal lo más lejos posible. Puesto que el autocorrelation posible mínimo para una energía dada de la señal es alcanzado igualando el espectro de energía de la señal de ser similar a el de a ruido blanco la señal, ésta se refiere a menudo como el blanquear de la señal.

Aunque la mayoría de los algoritmos del decorrelation son lineares, los algoritmos no lineares del decorrelation también existen.

Muchos algoritmos de la compresión de datos incorporan una etapa del decorrelation. Por ejemplo, muchos transforme a codificadores primero aplique una transformación linear fija que, en promedio, tendría el efecto de decorrelating una señal típica de la clase de ser cifrado, antes de cualquier proceso más último. Ésta es típicamente a Karhunen-Loève transforma, o una aproximación simplificada tal como el coseno discreto transforma.

Por la comparación, codificadores del sub-band no tenga generalmente un paso explícito del decorrelation, sino que por el contrario explote la correlación reducida ya-existente dentro de cada uno de los sub-bands de la señal, debido a la llanura relativa de cada sub-band del espectro de energía en muchas clases de señales.

Codificadores proféticos lineares se puede modelar como tentativa a las señales del decorrelate restando la predicción linear mejor de la señal de entrada, dejar una señal residual blanqueada.

Las técnicas de Decorrelation se pueden también utilizar para muchos otros propósitos, tales como reducción interferencia en una señal de varios canales, o en el diseño de cancellers de eco.

En proceso de imagen las técnicas del decorrelation se pueden utilizar para realzar o estiramiento, color las diferencias encontraron en cada uno pixel de una imagen. Esto se llama generalmente como “decorrelation que estira”.

El concepto del decorrelation se puede aplicar en muchos otros campos. En neurología, el decorrelation se utiliza en el análisis del redes de los nervios en el sistema visual humano. En criptografía, se utiliza en diseño de la cifra (véase Teoría de Decorrelation) y en el diseño de generadores del número al azar del hardware.

Vea también

• Igualación
• Extractor de la aleatoriedad

Acoplamientos externos

• Algoritmos no lineares del decorrelation
• Dinámica sociable de Decorrelation en corteza visual
• Seguridad demostrable para las cifras del bloque por el decorrelation